Посмотрим, связана ли смертность от нового коронавируса в России с загрязнением воздуха.
Немецкие учёные выявили связь между содержанием диоксида азота в воздухе и смертности от COVID-19. Индийские исследователи говорят, что смертность от COVID-19 в городах коррелирует с уровнем мелкодисперсных частиц PM2.5. Исследование Гарвардской школы общественного здравоохранения также показывает, что люди, живущие в регионах с более загрязнённым PM2.5 воздухом с большей вероятностью будут испытывать тяжёлые последствия COVID-19 и чаще умирать, чем заражённые новым коронавирусом в регионах с менее загрязнённым воздухом. Смертность в регионах с более чистым воздухом в США ниже, чем в регионах с более грязным. Предыдущие исследования атипичной пневмонии и т.п. также показывают, что загрязнение воздуха усугубляет протекание таких заболеваний.
Вообще и в России смертность от заболеваний дыхательных путей тоже весьма неплохо коррелирует с загрязнением воздуха. Например, доля населения региона, которое живёт в городах с высоким и очень высоким уровнем загрязнения (2017), на 0,41 коррелирует (кор.Пирсона) с долей умерших от заболеваний органов дыхания (2018) в общем числе умерших (2018).
Логично предположить, что доля умерших от числа заражённых новым коронавирусом (грубая оценка смертности от оного) должна быть связана и с загрязнением воздуха, и с долей умерших от заболеваний органов дыхания. Ведь по всем законам природы, факторы, усугубляющие на респираторные заболевания, должны усугублять и респираторное заболевание, вызываемое новым коронавирусом.
На деле — на 19 мая 2020 года такая связь отсутствует. В России если и есть какие-то небольшие корреляции загрязнения воздуха со смертностью от коронавируса, то они отрицательные.
А вот что будет, если взять только регионы, где на 19.05.2020 было от 1000 официально заражённых коронавирусом.
Как видно, если отсеять регионы с небольшим числом заражённых, картина становится ещё более странной, т.к. появляется небольшая отрицательная корреляция. То есть, по какой-то причине, согласно официальной статистике, в России есть небольшая тенденция к тому, чтобы в регионах с большой обычной смертностью от респираторных заболеваний смертность от COVID-19 была даже немного ниже прочих.
Корреляция смертности от нового коронавируса с долей населения региона, которое живёт в городах с высоким и очень высоким уровнем загрязнения: -0,08.
С какой стороны ни посмотри, а никакой положительной связи загрязнения воздуха со смертельными исходами от COVID-19 в России не наблюдается. Хотя в мире эта связь есть.
Топ-15 самых подозрительных регионов
Регион | Число заражённых | Число умерших | Смертность от COVID-19 | Доля умерших от заболеваний дыхательной системы (2018) |
Республика Чувашия | 1863 | 8 | 0,43 | 5,47 |
Курская область | 2095 | 7 | 0,33 | 4,60 |
Липецкая область | 1298 | 4 | 0,31 | 4,23 |
Рязанская область | 2485 | 7 | 0,28 | 4,21 |
Республика Башкортостан | 2247 | 17 | 0,76 | 5,63 |
Республика Дагестан | 3553 | 32 | 0,90 | 9,28 |
Тульская область | 2637 | 19 | 0,72 | 4,69 |
Республика Марий Эл | 1285 | 8 | 0,62 | 4,31 |
Алтайский край | 1014 | 4 | 0,39 | 4,05 |
Калужская область | 2632 | 19 | 0,72 | 4,56 |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 1806 | 3 | 0,17 | 3,69 |
Ленинградская область | 2133 | 8 | 0,38 | 3,74 |
Кировская область | 1020 | 5 | 0,49 | 3,77 |
Красноярский край | 1941 | 20 | 1,03 | 5,34 |
Тамбовская область | 2069 | 4 | 0,19 | 3,54 |
Регионы по доле умерших от COVID-19 на 19 мая 2020
DC — доля населения в городах с высоким и очень высоким уровнем загрязнения
DRS — число умерших от болезней органов дыхания на 100 тыс. населения в 2018
DRDS — доля умерших от заболеваний органов дыхания
Регион | Число заражённых | Число умерших | Доля умерших | DC | DRS | Всего умерших на 100000 чел. В 2018 | DRDS |
452 | 12 | 2,65 | 0 | 41,8 | 1197,1 | 3,49 | |
1561 | 35 | 2,24 | 0 | 4,5 | 314,2 | 1,43 | |
333 | 7 | 2,10 | 56 | 62,9 | 1443,4 | 4,36 | |
451 | 9 | 2,00 | 0 | 73,1 | 1720,7 | 4,25 | |
1600 | 31 | 1,94 | 0 | 26,6 | 1146,2 | 2,32 | |
1007 | 18 | 1,79 | 0 | 44,9 | 1187,6 | 3,78 | |
461 | 8 | 1,74 | 0 | 30,2 | 1234,9 | 2,45 | |
196 | 3 | 1,53 | 0 | 63,1 | 1136,2 | 5,55 | |
667 | 10 | 1,50 | 69 | 69,3 | 1240 | 5,59 | |
143 | 2 | 1,40 | 0 | 19,5 | 1284,5 | 1,52 | |
1728 | 22 | 1,27 | 3 | 45,3 | 1295,8 | 3,50 | |
2405 | 30 | 1,25 | 0 | 62 | 1515,7 | 4,09 | |
2645 | 31 | 1,17 | 45 | 32,2 | 1348,6 | 2,39 | |
1125 | 13 | 1,16 | 0 | 41,6 | 1350,4 | 3,08 | |
1313 | 15 | 1,14 | 0 | 50,6 | 1607,5 | 3,15 | |
986 | 11 | 1,12 | 0 | 7,6 | 443,5 | 1,71 | |
721 | 8 | 1,11 | 0 | 23 | 969,2 | 2,37 | |
149607 | 1651 | 1,10 | 0 | 27,2 | 972,4 | 2,80 | |
1010 | 11 | 1,09 | 0 | 33,3 | 1222,5 | 2,72 | |
652 | 7 | 1,07 | 0 | 54,8 | 1285,7 | 4,26 | |
1246 | 13 | 1,04 | 66 | 38,8 | 1470,7 | 2,64 | |
1941 | 20 | 1,03 | 61 | 66,3 | 1242,3 | 5,34 | |
595 | 6 | 1,01 | 49 | 85,7 | 1229,4 | 6,97 | |
397 | 4 | 1,01 | 0 | 52,2 | 1109,6 | 4,70 | |
1402 | 14 | 1,00 | 11 | 45,3 | 1295,8 | 3,50 | |
1131 | 11 | 0,97 | 0 | 63 | 1683,5 | 3,74 | |
1245 | 12 | 0,96 | 0 | 44 | 1449,3 | 3,04 | |
2792 | 26 | 0,93 | 0 | 30 | 1195,8 | 2,51 | |
29188 | 271 | 0,93 | 0 | 31,1 | 1222,3 | 2,54 | |
3553 | 32 | 0,90 | 43 | 44,9 | 483,6 | 9,28 | |
1297 | 11 | 0,85 | 0 | 41,9 | 1549,1 | 2,70 | |
236 | 2 | 0,85 | 0 | 63,4 | 1366,8 | 4,64 | |
1308 | 11 | 0,84 | 0 | 19,9 | 626,3 | 3,18 | |
11340 | 95 | 0,84 | 0 | 23,9 | 1114,8 | 2,14 | |
1361 | 11 | 0,81 | 0 | 50,4 | 1349,4 | 3,73 | |
1920 | 15 | 0,78 | 0 | 50,7 | 1600,9 | 3,17 | |
2247 | 17 | 0,76 | 0 | 70 | 1243,2 | 5,63 | |
1747 | 13 | 0,74 | 0 | 36,2 | 1334,8 | 2,71 | |
685 | 5 | 0,73 | 51 | 69,9 | 1672,7 | 4,18 | |
2632 | 19 | 0,72 | 0 | 67,9 | 1490,6 | 4,56 | |
2637 | 19 | 0,72 | 0 | 75,9 | 1619,3 | 4,69 | |
1568 | 11 | 0,70 | 0 | 23 | 1352,3 | 1,70 | |
294 | 2 | 0,68 | 0 | 45,3 | 1412,9 | 3,21 | |
1325 | 9 | 0,68 | 24 | 43,9 | 1283,5 | 3,42 | |
2242 | 15 | 0,67 | 0 | 27,1 | 1025 | 2,64 | |
6952 | 45 | 0,65 | 0 | 37,6 | 1501,5 | 2,50 | |
1549 | 10 | 0,65 | 0 | 50,3 | 1584 | 3,18 | |
1099 | 7 | 0,64 | 0 | 41,1 | 1155,2 | 3,56 | |
477 | 3 | 0,63 | 0 | 48,6 | 1436,9 | 3,38 | |
1443 | 9 | 0,62 | 0 | 33,2 | 1339,9 | 2,48 | |
1285 | 8 | 0,62 | 0 | 54,7 | 1268,9 | 4,31 | |
1938 | 12 | 0,62 | 0 | 35,2 | 1493,2 | 2,36 | |
973 | 6 | 0,62 | 81 | 61,3 | 1074,3 | 5,71 | |
500 | 3 | 0,60 | 0 | 34,8 | 1485,2 | 2,34 | |
677 | 4 | 0,59 | 0 | 22,1 | 897,3 | 2,46 | |
698 | 4 | 0,57 | 69 | 45,9 | 1306,5 | 3,51 | |
1227 | 7 | 0,57 | 0 | 21,9 | 793,5 | 2,76 | |
1980 | 11 | 0,56 | 0 | 47,1 | 1388,9 | 3,39 | |
1755 | 9 | 0,51 | 62 | 36,5 | 1320,8 | 2,76 | |
792 | 4 | 0,51 | 0 | 43 | 1310,4 | 3,28 | |
1020 | 5 | 0,49 | 0 | 56,1 | 1490 | 3,77 | |
914 | 4 | 0,44 | 0 | 28,5 | 784,1 | 3,63 | |
1863 | 8 | 0,43 | 0 | 68,9 | 1259,9 | 5,47 | |
233 | 1 | 0,43 | 0 | 47,2 | 1476,5 | 3,20 | |
247 | 1 | 0,40 | 41 | 44,7 | 1338,3 | 3,34 | |
1014 | 4 | 0,39 | 48 | 57,6 | 1420,7 | 4,05 | |
515 | 2 | 0,39 | 0 | 47,9 | 1126,2 | 4,25 | |
2133 | 8 | 0,38 | 0 | 48,3 | 1291,2 | 3,74 | |
1886 | 7 | 0,37 | 0 | 20,6 | 822,1 | 2,51 | |
1350 | 5 | 0,37 | 0 | 36,4 | 1329,1 | 2,74 | |
1462 | 5 | 0,34 | 0 | 43,1 | 1419,4 | 3,04 | |
2095 | 7 | 0,33 | 59 | 71 | 1544 | 4,60 | |
2400 | 8 | 0,33 | 0 | 38,1 | 1144,8 | 3,33 | |
1298 | 4 | 0,31 | 0 | 61,3 | 1450,7 | 4,23 | |
351 | 1 | 0,28 | 68 | 39,9 | 884 | 4,51 | |
2485 | 7 | 0,28 | 66 | 64,7 | 1537,4 | 4,21 | |
2999 | 7 | 0,23 | 10 | 38,2 | 1354,3 | 2,82 | |
2684 | 6 | 0,22 | 0 | 21,2 | 1127,2 | 1,88 | |
2069 | 4 | 0,19 | 0 | 55,1 | 1557,2 | 3,54 | |
1806 | 3 | 0,17 | 0 | 17,4 | 471,7 | 3,69 | |
56 | 0 | 0,00 | 49 | 56,1 | 1265,7 | 4,43 | |
130 | 0 | 0,00 | 61 | 66,3 | 1546,2 | 4,29 | |
81 | 0 | 0,00 | 0 | 40,3 | 1007,5 | 4,00 | |
56 | 0 | 0,00 | 0 | 40,4 | 1104,9 | 3,66 | |
57 | 0 | 0,00 | 0 | 22,8 | 897,2 | 2,54 |